：CTO阿达什·希雷玛斯（Adarsh Hiremath）、CEO布兰登·富迪（Brendan Foody）、COO苏尔雅·米德哈（Surya Midha）。他们别离于2023年从哈佛大学、乔治城大学停学合体创业。帮帮他们赔得第一桶金的营业是AI聘请，其通过AI筛选简历，快速为候选人婚配岗亭。本年2月，基于这一复杂的专业人才收集，Mercor斥地了数据标注、大模子评估营业，也就是取现有的专家人才签定合同，正在短期内帮帮大模子公司进行数据标注、供给专业反馈。现在，其办理的专家总数已达到30000名，所有专家的日薪合计跨越150万美元（折合人平易近币约1065万元）。本年2月，Mercor的年度经常性收入曾经达到7000万美元（折合人平易近币约4。97亿元），凭仗大模子评估新营业，这家创企具有了大模子评估赛道的“金矿”。Mercor的新融资由风投公司Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和Robinhood Ventures等风投公司参投。新融资将用于三个沉点范畴：扩大公司的人才收集、推进专家之间的婚配系统和培训机遇、供给更快的交付。值得一提的是，此前被Meta收购股份、挖CEO的Scale AI，恰是Mercor的强无力合作敌手，但风浪事后Scale AI的员工、客户都转向了Mercor，希雷玛斯、富迪、米德哈是高中同窗，都曾就读于圣何塞的贝拉明准备学校，结识于学校辩说队并组队博得美国政策辩说赛冠军。值得一提的是，富迪2021年就曾经起头创业。他创立了Serosin，方针是正在云中建立下一代小我计较机根本设备，成功将高机能计较机的利用成本降低了90%。2023年，就读于哈佛大学大二的希雷玛斯，就读于乔治城大学大二的富迪、米德哈纷纷选择停学专注创业，同年Mercor成立。其时，希雷玛斯读的是计较机科学专业，富迪和米德哈别离为经济学和交际专业。成立初期，Mercor的营业范畴是利用AI手艺筛选简历，为候选人婚配最适合的岗亭，并对候选人进行天分审查，其面向的多是软件工程师、数学相关的手艺岗。Mercor的企业客户通过天然言语描述岗亭内容、所需要的候选人，例如“具有计较机视觉经验的全职Python开辟人员”等，其AI东西就能够正在几秒钟内对数十万份简历、小我做品集网坐、社交平台X、AI面试记实和GitHub进行深度语义搜刮查询，以找到最佳婚配项。该创企的官网显示，2024年1月，Mercor的年度经常性收入曾经达到百万美元级别，并正在25个国度、地域成立了包含10万名用户的人才库。之后为了满脚人才聘请需要，Mercor继续扩大人才库，帮帮人力资本团队评估了468000名申请人，印度是其最大的人才来历，其次是美国，欧洲和南佳丽才库正正在快速增加。到本年2月，其正在推进AI简历筛选的过程中发觉，Mercor无意中曾经编织出一个大型专业人才收集，而这恰是各大AI企业渴求的工具，他们但愿操纵这些专业人才锻炼日益复杂的大模子提高合作力。这是由于跟着模子能力提拔，其需要专业范畴人才正在短期内对其进行评估，这就需要AI企业快速找到对应人才并供给姑且职位。察看到这一趋向后，Mercor火速扩大规模，将营业扩展到了大模子评估和数据标注范畴。一方面，Mercor起头礼聘能评估聊器人谜底质量的承包商，还挖来了Uber前首席产物官Sundeep Jain担任首任总裁；另一方面，其继续扩大人才收集规模，将涉脚的岗亭筛选范畴扩展到律师、大夫、记者等诸多行业。Mercor目前办理着全球范畴内的3万名专家，这些专家担任完成图像标注、句子撰写以及供给专业反馈等工做，帮力聊器人控制类人类的思虑取表达能力，而每天这些专家合计可赔取跨越150万美元（折合人平易近币约1065万元）。此中，按照《华尔街日报》拿到的该公司合同清单，大夫兼职做数据标识表记标帜员的使命包罗评估AI的医疗相关谜底以及审查AI生成的医学研究，每小时收入能达到170美元（折合人平易近币约1207元），正在为期六周的合同中每周至多工做20小时。以五天工做日计较，专家平均每天需工做4个小时以上，也就是说大夫兼职每天至多能赔680美元（折合人平易近币约4828元）。此外，若是客户向Mercor领取每小时100美元（折合人平易近币约710元）的数据标签工费，Mercor将保留大约30%到35%，其余部门给承包商，其合约平均时薪约为每小时85美元（折合人平易近币约603元）。本月初，Mercor官宣了其初创的AI出产力指数（APEX），能够按照AI模子施行具有经济价值的学问工做的能力来评估它们。 目前，APEX包含代表四个职业工做的使命：投资银行帮理、大型法令帮理、计谋征询帮理和全科大夫（MD）。APEX v1。0由200个案例构成，平均分布正在投资银行、法令、征询和医疗中。每个案例都由提醒（使命描述）、其建立包含五个步调：组建一支由约100名具有经验专家构成的团队，涵盖四个专业；专家生成使命描述或提醒，描述每个范畴的常见工做流程；专家生成源文档，包含响应提醒所需的相关；专家生成特定于提醒的尺度的评分尺度；专家生成提醒、来历和评分尺度后，由零丁的专家对其进行审查以确保质量节制。本年5月，OpenAI发布的医疗大模子测试评估集HealthBench，也采用了这套APEX系统。基于APEX的评估成果，GPT-5获得了64。2%的最高分，表示最好的开源模子是Qwen3，以59。8%的成就排名第7。除了复杂人才收集带来的收益，前段时间数据标注创企Scale AI的风浪，本年6月，Meta以140亿美元（折合人平易近币约994亿元）收购Scale AI 49%的股份，将Scale的估值推高至惊人的290亿美元（折合人平易近币约2059亿元）。随后做为买卖的一部门，该公司的结合创始人兼CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）转投Meta带领其AI工做。这导致Scale AI的一些客户和合作敌手，对其可否正在Meta投资后连结中立和客户数据的能力暗示担心。因而，这笔买卖反倒使得Mercor的收入增加，据《华尔街日报》征引知恋人士称，自Meta投资Scale以来，Mercor的收入翻了两番。同时，Mercor还招募了不少Scale前员工。上个月，Scale还告状并Mercor涉嫌窃取贸易秘密，并告状Scale前员工Eugene Ling违约，诉讼透露，该员工正在从Scale正式去职之前，曾试图向Scale最大的客户之一推销Mercor。不外这告状讼目前还没有。此外，环绕Mercor还有一大辩论是，AI前进有可能加快聘请工做岗亭的流失。不外富迪认为，Mercor并没有代替人工，而是将大部门经济从动化，使人工正在仍然需要他们的范畴更有价值。他告诉外媒TechCrunch：“若是AI实现了90%的经济从动化，那么人类就会成为残剩10%的瓶颈。因而人类贡献的每一单元经济产出都有10倍的杠杆感化，由于其余的都曾经从动化了，这意味着跟着我们转向愈加细碎、雷同零工的工做模式，人们的工做体例正正在发生变化。当下越来越多的公司起头为短期项目礼聘专家而不是依赖全人员工。”Mercor从动进行简历筛选和候选人婚配，并供给AI驱动的面试和薪资办理。企业通过天然言语上传职位描述，系统就会保举最佳候选人。依托这一模式沉淀的复杂高质量人才库，更让Mercor不测成为大模子评估赛道的“赢家”。

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2025-11-03 05:31